Automaticé la producción del vídeo de un curso, de la URL de su ficha al archivo final
EL NEGOCIO
Una plataforma de formación online con una ficha por cada curso del catálogo. Dentro de cada ficha hay un vídeo promocional en el que una presentadora cuenta a cámara de qué va el curso y por qué merece la pena.
Esos vídeos ya se habían hecho con IA, pero hace alrededor de año y medio. La generación de vídeo estaba entonces en otro punto y el resultado se notaba: no tenía la calidad que la academia quiere enseñar hoy en su web. Querían renovarlos aprovechando lo que ha mejorado la tecnología desde entonces.
Esto se hizo como prueba de concepto: un vídeo, sobre una ficha real, para ver de qué era capaz el sistema. Como la idea era renovar el catálogo entero, monté la automatización completa desde el principio en lugar de lo justo para esa pieza.
EL PROBLEMA
- Los vídeos publicados delataban la tecnología con la que se hicieron. Un vídeo que se ve regular en la ficha de un curso juega en contra de la venta.
- Escribir a mano el guion de cada curso, uno por uno y para todo el catálogo, es lento y acaba sonando igual en todos.
- El personaje no se mantenía igual de una escena a otra, y el lip sync tampoco cuadraba. Son las dos cosas que primero delatan que un vídeo está generado, y las dos que más le importaban a la clienta.
- Hasta hace poco solo se podía poner un avatar por escena, así que no había forma de montar una escena con dos personajes.
QUÉ CONSTRUÍ
El guion sale de la propia ficha del curso
Se le pasa al sistema la URL de la página del curso. Desde ahí lee el contenido real de la ficha y escribe el guion en clave comercial, sin inventarse nada que el curso no ofrezca. La clienta lo lee y lo aprueba antes de que se genere un solo segundo de vídeo: si algo no encaja, se cambia el texto y ya está.
De guion a escenas, y de escenas a vídeo
El guion se descompone en escenas. De cada una se genera primero la imagen y, a partir de ella, el vídeo, con su descripción de movimiento: qué hace la cámara y cómo se mueve la presentadora en el plano.
El mismo personaje de principio a fin
La presentadora es reconociblemente la misma en todas las escenas, cambien el escenario y el plano. Era el requisito que la clienta puso por delante de todo.
Voz y labios que encajan
La locución se genera en español con la voz elegida y se sincroniza con los labios. Se afinó la pronunciación palabra por palabra con un diccionario propio, se ajustó el ritmo del habla para que no suene lento y se limpió el audio del vídeo final.
Una escena final con dos avatares
El vídeo cierra con una escena en la que aparecen dos avatares de la presentadora a la vez. Hasta hace muy poco esto no se podía hacer: cada escena admitía un solo avatar.
Un vídeo terminado por cada ficha
El sistema encadena todas las escenas, cuadra el audio y entrega un único archivo en 16:9 listo para la ficha y para redes.
EL RESULTADO
- El vídeo de la prueba salió completo y de punta a punta: se le dio una URL y devolvió un archivo terminado, sin escribir el guion a mano ni montar nada por el camino.
- La consistencia del personaje y el lip sync son los dos puntos que mejor aguantan, que era justo donde fallaban los vídeos anteriores.
- La escena con dos avatares funcionó, y hasta hace poco no se podía hacer.
- Se comprobó que subir a 1080p es posible y se decidió no hacerlo: encarece cada vídeo sin aportar al uso real, que son la ficha del curso y las redes.
- La automatización quedó montada y probada de punta a punta, así que producir el resto del catálogo es pasar una URL detrás de otra. Y sirve igual para cualquier otra academia que tenga fichas de curso publicadas.
QUÉ NECESITÉ DE PARTE DEL CLIENTE
- La URL de la ficha del curso. Ningún otro material: el guion sale de ahí.
- Una imagen de la presentadora y la voz que querían usar.
- Un rato de la clienta para leer y aprobar el guion antes de generar, y para darme su opinión sobre el resultado.
- No hizo falta personal técnico por su parte, ni tocar la web, ni parar nada. La ficha del curso siguió publicada como estaba mientras se producía el vídeo.